“数学、物理、化学、天文、地球科学、生命科学等基础学科为科技发展提供了重要理论基础，紧密结合这些基础学科关键问题，布局‘人工智能驱动的科学研究’前沿科技研发体系，是增强基础科学研究竞争力的重要保证。”科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目实施专家组组长、中科院自动化研究所所长徐波强调，只有将人工智能技术与自然科学和技术科学领域的知识深度结合，才能充分发掘人工智能加速重大科学问题研究和知识发现的变革性潜力。

绘制发展蓝图当前，人工智能驱动的科学研究成为全球人工智能新的前沿，并已在多个学科领域取得实效，未来五年有望成为突破性发展的关键窗口期。创造、开发和利用这些新技术的竞赛已在全球蓬勃展开。在我国，为贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》，结合人工智能前沿发展趋势，近期，科技部、自然科学基金委联合启动了“人工智能驱动的科学研究”(AI for Science)专项部署工作。该工作将紧密结合基础学科关键问题，围绕重点领域科研需求，推进面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科

从根本上说，人工智能（AI）是一个计算机程序。这意味着，像火狐浏览器或微软Word或Zoom或Slack一样，你遇到的任何人工智能或机器学习（ML）解决方案将从头开始用算法构建。算法在人工智能以及机器学习中的作用是可变的。广义上讲，它们定义了人工智能在处理和分析数据时将使用的规则、条件和方法。这可以简单到定义人工智能处理一张发票所需的步骤，到让人工智能在包含数十万张图片的数据集中过滤掉有狗的图片。机器学习中的算法有助于预测输出，即使给定的是未知的输入。人工智能算法通过解决不同类别的问题发挥类似的功能。人工智能算法