1、产品概述：

非烟杂物（塑料、橡胶、羽毛）是影响卷烟质量的关键因素。现有除杂设备很多，例如 风选、金探仪、永磁铁、光电成像检测等。

切丝后的非烟杂物尺寸和规格相对固定，为了进一步提高烟丝的纯净度，在烟丝的输送 皮带线或振槽的正上方，安装CCD摄像机，对运动过程中的烟丝表面进行监控，采集获取烟 丝表面杂物的分布情况，识别颜色与烟叶颜色相差较大的杂物，采用停机报警等方式进行处 理

本产品采用机器视觉原理，对烟丝进行实时图像检测，能够及时采集烟丝图像及杂物图 像，通过颜色的差异性，判断出在一定的阈值范围内是否存在不同颜色的区域，再通过面 积、周长等进行区域筛选，从而能够准确的判断是否有无异物存在。

2、原理及构成：

采用2彩色相机安装烟丝运动流水线机构的正上方，基本垂直向下拍摄烟丝表面的图像，CCD 相机固定方式采用落地式固定，避免运动机构的抖动影响拍摄画面的质量。

在相机附近位置安装条形光源，向下打光，提供拍摄照明，硬件触发，由视觉控制器控制； 相机和光源整体布置在一个近全封闭视频柜里，避免外界光源对颜色的采集产生影响。另外需要考虑灰尘对相机、镜头的影响，加装气动装置吹气。

相机成像区域覆盖烟丝运动的表面，视野大约为：800*200mm； 获取图像后，由视觉控制器算法对图像进行分析识别，判断是否有异物； 当出现异物后，发送报警或停机信号。

3、产品技术特点及应用

检测特点

检测能力：每秒可进行 10 次采样识别。

采用彩色相机作为图像传感系统：根据检测要求采用彩色工业相机拍摄烟丝图 像，以保证良好的检测效果。

检测到烟丝中异物处理方式：根据现场情况，提供报警或停机信号。 结构：图像传感部分和处理部分分离，图像传感部分安装在烟丝震槽上，处理控制部分以及用户界面放置在检测装置外部。

当检测到异物时，报警或停机外，将异物图片保存下来以供追溯。

订制化外观结构设计

因现场情况的不同，根据现场线体情况，制作与其相匹配的结检测结构，方便调节与安装。

订制烟丝（烟片）杂物检测算法

随着烟丝的生产，订制算法对烟丝进行大量深度学习，获取大量烟丝颜色及其状态信息，随后排除异物。基于深度学习的人工智能软件对一段时间内的异物个数和大小进行筛选，本次采集N秒内的异物个数和大小，当不满足筛选条件时，不发送停机信号或打开翻板后，剔除出含杂物烟丝。

4、主要性能指标及技术参数